So bewerten wir Roboter

Jeder Verdict Score auf dieser Website wird von veröffentlichtem Code aus strukturierten technischen Daten berechnet. Diese Seite zeigt die Formel, die Gewichtung und die Rechnung eines echten Produkts, Zeile für Zeile nachvollzogen, einschließlich der Frage, wo menschliches Urteil einfließt und wo nicht.

Die Formel

Verdict Score=Σ ( teilwerti × gewichtungi ) ÷ 100

Ein Teilwert bewertet eine einzelne Fähigkeit auf einer Skala von 0 bis 100. Er entsteht aus einer festen Punktetabelle, die auf die veröffentlichten Herstellerangaben angewendet wird.

Die Gewichtung ist der Anteil dieser Fähigkeit am Endergebnis. Die Gewichtungen einer Kategorie ergeben in der Summe immer 100.

Mehr fließt nicht ein. Es gibt keine manuelle Korrektur, keine Gebühr für eine Platzierung und keinen Redakteur, der ein Produkt in einer Liste nach oben schieben könnte.

Wer die Gewichtung ändert, ändert die gestellte Frage, nicht die Maschine. Genau das ist eine Ranking-Seite.

Gewichtung nach Kategorie

Jede Kategorie wird von ihrem eigenen Bewertungsmodell beurteilt, weil die Maschinen unterschiedliche Fragen beantworten. Ein Mähroboter wird danach bewertet, wie er schneidet und welche Steigung er bewältigt; ein Saugroboter nach Saugkraft, Wischen und dem Anteil der Wartung, den seine Station übernimmt. Die beiden Punktzahlen werden nie verglichen: Die 84 eines Mähroboters und die 84 eines Saugroboters bedeuten Verschiedenes, und keine Seite dieser Website stellt sie in eine gemeinsame Liste.

Mähroboter

mower-score-2 · mower-weights-1
Navigation
20%
Schnitt
20%
Gelände
15%
Hinderniserkennung
10%
Bedienung
10%
Zuverlässigkeit
10%
Ausstattung
5%
Preis-Leistung
10%

Saugroboter

vacuum-score-1 · vacuum-weights-1
Reinigung
22%
Navigation
20%
Wischen
14%
Hinderniserkennung
12%
Automatisierung
12%
Bedienung
5%
Zuverlässigkeit
5%
Preis-Leistung
10%

Poolroboter

pool-score-1 · pool-weights-1
Abdeckung
22%
Filtration
14%
Navigation
18%
Leistung
14%
Automatisierung
12%
Bedienung
5%
Zuverlässigkeit
5%
Preis-Leistung
10%

Fensterputzroboter

window-score-1 · window-weights-1
Reinigung
22%
Haftung
12%
Abdeckung
14%
Sicherheit
18%
Navigation
12%
Bedienung
7%
Zuverlässigkeit
5%
Preis-Leistung
10%

Rechenbeispiel

Das ist kein bloßes Anschauungsbeispiel. Es ist die Maschine, die derzeit an der Spitze des Katalogs steht, mit der Rechnung genau so, wie das Bewertungsmodell sie berechnet und gespeichert hat. Jede Zeile besteht aus einer Herstellerangabe, den damit erzielten Punkten und dem Maximum, das möglich gewesen wäre. Ändert sich der Bewertungscode, ändert sich diese Seite mit.

Mähroboter

Mammotion LUBA mini 2 AWD 1000

Verdict Score

87/100

Konfidenz

98%

Navigation

98

20% des Verdict Score

  • Positioning system83/89

    RTK-GNSS with vision

  • Reference station6/6

    No separate RTK antenna to site

  • Zone management5/5

    10 mapped zones

  • Narrow passages0/5

    Not published (nicht angegeben, aus der Kategorie geschätzt)

Schnitt

68

20% des Verdict Score

  • Adjustable rotary deck15/15

    Baseline for cutting to a set height across the category

  • Cutting width5/30

    200 mm deck

  • Height adjustment range5/12

    20–65 mm

  • Lowest cut8/8

    Down to 20 mm

  • Edge cutting20/20

    Cuts to the lawn edge

  • Blade system15/15

    9-blade system

Gelände

100

15% des Verdict Score

  • Rated slope65/65

    80% gradient

  • Drivetrain35/35

    All-wheel drive

Hinderniserkennung

79

10% des Verdict Score

  • Detection system74/95

    AI camera recognition

  • Lift and tilt sensors5/5

    Fitted

Bedienung

100

10% des Verdict Score

  • Installation30/30

    No boundary wire to lay

  • Setup hardware15/15

    Self-contained positioning

  • Companion app15/15
  • Wi-Fi10/10
  • Bluetooth5/5
  • Multi-zone scheduling10/10
  • Cellular connectivity5/5
  • Rain sensor10/10

Zuverlässigkeit

79

10% des Verdict Score

  • Brand track record37/55

    Editorial index, see /how-we-score

  • Weather sealing20/20

    IPX6

  • Warranty15/15

    36 months

  • Time on market0/10

    Unknown (nicht angegeben, aus der Kategorie geschätzt)

Ausstattung

60

5% des Verdict Score

  • GPS tracking0/15
  • Cellular connectivity15/15
  • Theft protection0/10
  • Camera vision10/10
  • LiDAR sensor0/10
  • Multi-zone support10/10
  • PIN lock0/5
  • Rain sensor5/5
  • Wi-Fi5/5
  • Bluetooth5/5
  • Edge cutting5/5
  • Companion app5/5

Preis-Leistung

97

10% des Verdict Score

  • Capability per $1,00097/100

    57.1 points per $1,000, against 20.6–58.4 across the catalogue

Teilwert100GewichtungGewichtet
Navigation98× 20%19.6
Schnitt68× 20%13.6
Gelände100× 15%15.0
Hinderniserkennung79× 10%7.9
Bedienung100× 10%10.0
Zuverlässigkeit79× 10%7.9
Ausstattung60× 5%3.0
Preis-Leistung97× 10%9.7
Verdict Score87

Dieselben Teilwerte, gewichtet nach der Frage

Ein Ranking berechnet die Teilwerte eines Produkts nie neu. Es wendet einen anderen Gewichtungsvektor auf die Zahlen an, die oben bereits auf der Seite stehen. Deshalb kann eine Maschine das Ranking „Beste für Hanglagen“ anführen und im Gesamtranking im Mittelfeld liegen, ohne jeden Widerspruch. Jede Zeile unten ergibt in der Summe 100. Eine Null bedeutet, dass die Frage tatsächlich nicht von dieser Fähigkeit abhängt.

Mähroboter
 NavigationSchnittGeländeHinderniserkennungBedienungZuverlässigkeitAusstattungPreis-Leistung
best-overall202015101010510
best-for-slopes15103510510510
best-for-large-lawns25201010101555
best-for-small-lawns151510102010515
best-without-boundary-wire30151015151050
best-value15151051010530
best-for-complex-gardens25101030101050
Saugroboter
 ReinigungNavigationWischenHinderniserkennungAutomatisierungBedienungZuverlässigkeitPreis-Leistung
best-overall22201412125510
best-for-pet-hair341451715555
best-mopping141634817335
best-for-carpet401610109555
best-obstacle-avoidance142263810550
best-self-emptying161412840550
best-for-large-homes1832101218352
best-value20168984530
best-lidar164010168550

Der Verdict Score ist Arithmetik, keine Meinung

Jeder Roboter erhält acht Teilwerte von 0 bis 100. Jeder Teilwert entsteht aus einer festen Punktetabelle, die auf die veröffentlichten Herstellerangaben der Maschine angewendet wird: Schnittbreite, zulässige Steigung, Positionierungssystem, Schutzart und so weiter. Der Verdict Score ergibt sich aus diesen acht Teilwerten, multipliziert mit der unten stehenden Gewichtung.

Für jedes Produkt läuft derselbe Code. Nichts wird von Hand nachjustiert, und kein Hersteller kann für eine Platzierung oder einen Punkt bezahlen.

Teilwerte sind stabil, die Gewichtung nicht

Eine Ranking-Seite wie „Beste für Hanglagen“ berechnet die Punktzahlen eines Produkts nicht neu. Sie wendet einen anderen Gewichtungsvektor auf dieselben acht Teilwerte an. Die Geländefähigkeit einer Maschine ist deshalb überall auf der Website ein und dieselbe Zahl, und nur ihre Bedeutung ändert sich mit der gestellten Frage.

Deshalb kann ein Produkt bei Hanglagen auf Platz eins stehen und im Gesamtranking im Mittelfeld liegen, ohne jeden Widerspruch.

Wo menschliches Urteil einfließt

Ein Eingangswert ist redaktionell: Jeder Hersteller trägt einen Zuverlässigkeitsindex von 0 bis 100, der Servicenetz, Ersatzteilverfügbarkeit und bisherige Bilanz abbildet. Er steuert 55 der 100 Punkte im Teilwert Zuverlässigkeit bei, der selbst mit 10% in den Verdict Score eingeht, also höchstens 5,5 Punkte jedes Endergebnisses.

Jeder Wert und jede Änderung daran ist bei der Marke dokumentiert. Ein Hersteller ohne bisherige Bilanz erhält 60, den neutralen Standardwert, statt einer Schätzung in die eine oder andere Richtung.

Preis-Leistung ist relativ, und zwar absichtlich

Der Teilwert Preis-Leistung ist Leistungsfähigkeit je 1.000 Dollar, eingeordnet gegenüber dem restlichen Katalog zwischen dem 10. und dem 90. Perzentil. Kommt eine günstigere, leistungsfähige Maschine hinzu, sinkt die Preis-Leistungs-Punktzahl aller anderen. Das ist das ehrliche Verhalten: Preis-Leistung bedeutet nur etwas neben den Alternativen, die ein Leser tatsächlich kaufen könnte.

Fehlende Angaben sind keine Nullen

Hersteller veröffentlichen unterschiedlich viel. Der eine druckt ein vollständiges Datenblatt, der andere sechs Stichpunkte und ein Foto. Den zweiten so zu bewerten, als wäre jede nicht angegebene Zahl eine Null, würde Pressestellen statt Roboter in eine Rangfolge bringen, also tun wir das nicht.

Fehlt eine Angabe, werden die Punkte, die auf ihr beruhen, auf dem für die Kategorie typischen Niveau aufgefüllt, leicht darunter, damit das Zurückhalten einer Zahl nie ein Vorteil ist. Die Punktzahl weist aus, welcher Anteil von ihr auf angegebenen Daten beruht. Eine Maschine, die anhand eines vollständigen Datenblatts bewertet wurde, zeigt 100% Konfidenz, und die Schätzung berührt sie nie.

Was wir nicht tun

Wir behaupten nicht, eine Maschine erprobt zu haben, die wir nicht erprobt haben. Jede Bewertung nennt ihre Methode, und Spezifikationsanalyse wird als Spezifikationsanalyse gekennzeichnet.

Wir veröffentlichen keine erfundenen Nutzerbewertungen, keine aggregierten Sternebewertungen, die wir nicht selbst erhoben haben, und keine Messwerte, die wir nicht selbst gemessen haben. Ist eine Angabe noch nicht anhand der Herstellerdokumentation verifiziert, weist die Produktseite darauf hin.